2023年2月9日，本实验室张皓教授指导的博士研究生李燕在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》期刊上发表长文“Decentralized Control for Large-Scale Systems with Actuator Faults and External Disturbances: A Data-Driven Method”，采用数据驱动的方法研究了一类带有扰动、不确定性和执行器故障大尺度系统的最优控制问题。IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（简称IEEE TNNLS）是IEEE计算智能学会核心刊物，神经网络和学习系统方面的国际顶级杂志。

该项研究得到了国家自然科学基金(62273255, 62150026)、上海市国际合作项目(21550760900, 22510712000)、上海市青年科技英才杨帆计划(20YF1452900)、上海市科技重大专项(2021SHZDZX0100)和中央高校基金的资助。